Google i IBM: Przedsiębiorstwa rozwijające sztuczną inteligencję dla meteorologii

Prognozowanie pogody: dziedzina niegdyś pogrążona w nieścisłościach zyskuje na popularności.
Dziedzina prognozowania pogody, niegdyś zależna od satelitów i czujników, została zrewolucjonizowana dzięki integracji sztucznej inteligencji.
Zmiana ta radykalnie poprawia dokładność i skuteczność prognozowania, osiągając wyniki, które wcześniej uważano za niemożliwe.
Innowację tę napędzają wiodące firmy technologiczne i instytucje badawcze, takie jak Google, IBM, NASA i Previsico.
Na niedawnej konferencji w Londynie Met Office i Alan Turing Institute zaprezentowały FastNet, swój najnowocześniejszy system prognozowania oparty na sztucznej inteligencji.
Ich zastosowanie sztucznej inteligencji przekształca meteorologię i odgrywa kluczową rolę w walce ze zmianami klimatu.
Profesor Kirstine Dale, Chief AI Officer w Met Office, zauważyła: „Jesteśmy w trakcie rewolucji AI i dzieje się to we właściwym czasie”.

Rola sztucznej inteligencji w transformacji prognozowania

Oparty na sztucznej inteligencji system prognozowania powodzi Google obejmuje obecnie ponad 100 krajów, docierając do 700 milionów ludzi na całym świecie.
Ten zaawansowany system oferuje zwiększoną dokładność wraz z krytycznym siedmiodniowym wyprzedzeniem, umożliwiając lepszą gotowość i reagowanie w sytuacjach kryzysowych.
Aby wspierać innowacje i poprawić gotowość na przyszłe wyzwania klimatyczne, Google udostępnił te istotne dane naukowcom za pośrednictwem interfejsu API i otwartego zbioru danych, zachęcając do szerszej współpracy i postępów w zakresie katastrof.

Sztuczna inteligencja IBM w prognozowaniu pogody i klimatu

IBM (we współpracy z NASA i Oak Ridge National Laboratory) wprowadził model oparty na sztucznej inteligencji, zaprojektowany specjalnie do prognozowania pogody i klimatu.

Ten nowatorski model zwiększa precyzję ukierunkowanych prognoz, identyfikuje trudne wzorce pogodowe i zwiększa rozdzielczość przestrzenną w symulacjach klimatycznych.Poprawia również reprezentację procesów fizycznych, co jest krytycznym czynnikiem w budowaniu dokładnych i niezawodnych modeli pogodowych.
Obie organizacje są zaangażowane w demokratyzację tych technologii, promując współpracę jako podstawę skutecznych działań na rzecz klimatu.

Potencjał sztucznej inteligencji w meteorologii

Integracja sztucznej inteligencji z tradycyjnymi modelami numerycznymi opartymi na fizyce niesie ze sobą ogromne możliwości i wyzwania.

Modele AI wyróżniają się w przetwarzaniu ogromnych zbiorów danych z niezwykłą szybkością, oferując zasobooszczędną alternatywę dla konwencjonalnych metod.

Źródło
https://aimagazine.com/articles/google-ibm-met-office-show-ai-is-future-of-meteorology